Камерата за препознавање лице користи биометриска технологија заснована на информации за карактеристиките на лицето, користи камера или видео камера за собирање слики или видео преноси што содржат човечки лица, автоматски ги открива и ги следи човечките лица на сликите, а потоа врши препознавање лице.Ова е серија поврзани технологии, наречени и препознавање на човечки слики и препознавање лица.Модулот за автономно препознавање лице се заснова на процесорска платформа MIPS со голема брзина, вградена во алгоритмот за препознавање лица на индустријата и интегриран со оптички сензор за препознавање лице со независни права на интелектуална сопственост.Преку комуникацискиот интерфејс UART и едноставните периферни кола, модулот за препознавање лице е вграден во паметните производи од трети страни, така што производите од трети страни имаат силни способности за препознавање лице.
Препознавањето лице користи камера или видео камера за собирање слики или видео преноси што содржат лица, автоматски ги открива и ги следи лицата на сликите, а потоа врши серија поврзани операции со апликацијата на откриените слики на лица.Технички, вклучува собирање слики, позиционирање на функции, проверка на идентитетот и пребарување, итн. Накратко, ги извлекува карактеристиките како што се висината на веѓите и аголниот агол од лицето, а потоа ги дава резултатите преку споредба на карактеристиките.
Производителот на фотоапаратот ги добива податоците за карактеристиките кои се корисни за класификација на човечкото лице според описот на обликот на органите на лицето и растојанието меѓу нив.Карактеристичните компоненти обично вклучуваат Евклидово растојание, искривување, агол итн. Лицето се состои од очи, нос, уста, брадата и други делови.Геометрискиот опис на овие делови и нивната структурна врска може да се смета за важна карактеристика на препознавањето лице.Овие карактеристики се нарекуваат геометриски карактеристики.
Време на објавување: мај-28-2021 година
